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探索Bittensor(TAO):去中心化人工智能的未来

2024-08-02 19:55:54


      人工智能(AI)行业近年来蓬勃发展,特别是像 ChatGPT 这样的突破性技术的涌现,仅 2023 年一年吸引了 250 亿美元的投资,是2022年的五倍。这一大规模资本的涌入充分彰显了人们对人工智能成为万亿美元产业的积极预期。然而,AI领域目前相当分散,不同的人工智能模型间无法互相学习,这严重限制了它们的功能。此外,要将其与其他应用程序或数据连接,通常需要特殊的权限,这进一步增加了复杂性。为了更好地理解AI未来的发展方向,我们需要深入探讨一个创新项目——Bittensor。


Bittensor 项目概述

Bittensor 是一个由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立的项目。最初,Bittensor 被设想为 Polkadot 平行链,但在 2023 年 3 月进行了战略性转变,决定开发自己的专有区块链。Bittensor 旨在通过采用去中心化路径来获得人工智能的经济潜力,其核心理念是利用加密货币作为激励全球机器学习节点的机制,促进 AI 开发的去中心化方法。

Bittensor 的协议将机器学习转化为可交易的商品,从而鼓励知识的快速传播,犹如一个不断扩大的图书馆。通过使这些节点能够协同训练和学习,Bittensor 引入了一种新的范式,即通过集成增量资源的增强了网络的集体智慧,从而拓展了个人研究人员和模型在整体上的贡献。


中心结构与组成

Bittensor的架构旨在通过一个去中心化网络支持一个健壯的AI生态系统:

矿工层:这一层是Bittensor内AI驱动创新的核心,矿工在此托管并运行多样化的AI模型。

验证者层:验证者在维护区块链的完整性和共识方面扮演着关键角色,确保网络按照既定规则运作。

企业层:致力于开发尖端应用,利用网络的AI能力解决复杂问题。

消费者层:最终层服务于终端用户和组织,提供网络生成的解决方案和服务。


Bittensor 作为一个预言机

Bittensor还作为一个预言机(Oracle),将区块链系统与外部数据连接。这样,它允许AI和区块链技术结合,创造创新解决方案。Bittensor生态系统依赖于其独特的子网动态,每个子网提供不同的奖励,非常适合广泛的AI应用。这种设置促进了多样性和新想法的产生,服务于可能被大型AI公司忽视的领域。同时,它使用单一的TAO代币生态系统支持这些活动,让代币持有者在网络内AI成长方向上有很大的发言权。


Bittensor Machine Learning方法和机制

Bittensor连接网络中的两类关键参与者:

验证器:负责维持区块链的完整性,确保交易和操作符合网络的规则。

链下机器学习矿工:他们通过托管和运行AI模型提供AI服务,这些模型执行从数据分析到生成观点的各种任务。

这个桥梁使得区块链操作和AI服务之间的安全高效合作成为可能。


领域详述

供给侧 - AI层(矿工):托管AI模型的矿工,这些模型是Bittensor AI能力的来源。这些模型通过机器学习执行任务并产生价值。

供给侧 - 区块链层(验证器):管理和评估矿工托管的AI模型的验证器。他们的角色是确保这些模型符合网络的标准并积极贡献。

需求侧 - 在验证器上构建应用:开发者在验证器上构建应用,利用矿工提供的特定AI能力。这创造了一个需求驱动的生态系统,开发人员可以根据需要获取人工智能资源并为其提供资金。


分布式专家模型(MoE)

Bittensor采用了分布式专家模型(MoE)来优化人工智能预测,通过协同多个专业化的AI模型,提高了解决复杂问题的准确性和效率。这种方法融合了各模型的独特优势,产生了更加精确和全面的结果,相较于传统的单一模型方法,效果更为出色。例如,当我们想要生成带有西班牙语注释的Python代码时,AI的多语言模型和代码专业知识模型可以起来结合,共同产出结果。这比起单一模型而言,提供了更为优越的解决方案。


智能证明(Proof Of intelligence)

智能证明是Bittensor网络用以奖励节点添加有用的机器学习模型和结果的一种机制。类似于区块链网络中的工作量证明(PoW)和权益证明(PoS),智能证明要求节点执行机器学习任务以证明其智能水平,而非解决数学难题。节点的机器学习工作如果准确且具有价值,就有更大的机会被选中添加新的区块到链上,并获得TAO代币作为奖励。为了在Bittensor网络中获得奖励,服务器不仅必须生成有价值的知识,还必须得到大多数验证者的认可。采用这种共识机制,Bittensor激励有价值的贡献,促进合作,并保障区块链的安全性。


生态系统

Bittensor生态系统以$TAO代币驱动,代表了去中心化人工智能领域的一种创新方法,其特殊的subnet结构对于生态系统的完整性和性能至关重要。Bittensor为这些subnet网提供了32个槽位,以促进竞争但动态的环境,从而推动创新。这体现了Bittensor对包容性的承诺以及其对质量优先于数量的战略关注。请注意,Bittensor中的子网是通过竞争和合作创造真正价值的地方。

该生态系统的区块链技术确保了透明度和安全性,为人工智能领域带来了新的可能性。


结论:Bittensor 通过去中心化的方式,重新定义了人工智能的发展路径。其独特的架构和机制,不仅打破了传统AI领域的垄断,还为更多的开发者和研究人员提供了参与的机会。随着Bittensor生态系统的不断发展,我们有理由相信,它将在未来的人工智能领域占据重要地位,成为推动AI技术进步的重要力量。

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